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為什么有些Java工程師待遇不高?

Java技術在國內興起已經過去近20個年頭,Java開發界可謂人才濟濟,
想要告別“蟻族”的地位,也絕非易事,須具備如下3項核心技能

系統架構能力

Java軟件系統通常龐大而復雜,系統架構是其要害!Java開發團隊通常人數眾多,架構師是其靈魂?;ヂ摼W系統、企業應用系統雖然都可以用Java語言,但系統架構天壤之別。針對不同行業的應用系統,系統架構也不盡相同。高并發、面向服務、...這些都是架構師要解決的問題,

底層編碼能力

真正的人才不滿足于現有的思路開發,不滿足長期的圍繞已有代碼進行維護。大數據工程師要深入了解底層編碼原理,擁有從頭開始創建完整項目的能力,開發屬于自己的框架和工具要能做出符合企業需求的底層架構。

Java新技術

當今的Java,無論是開發工具和開發技術都層出不窮,各有千秋。大數據工程師要掌握行業新技術,這樣才能從容的應對眼下企業眼花繚亂的功能的實現。對新興技術的掌握和識別對企業應用系統的開發具有重要意義。

大數據互聯網+課程

第一階段 第二階段 第三階段 項目介紹
Java語言基礎 Web JavaEE項目 Spark EasyMAll項目
Java面向對象 SSI Zebra Hive_Basic 匯通項目
JavaSe Web項目 Hadoop Flume_Basic 京淘項目

靈活的課程體系

全新的課程,靈活的體系,入學前技能評估

提供“大數據云主機”試驗環境

提供完全真實的互聯網大數據開發部署環境,學員可擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗

云平臺功能

處理海量數據

采用分布式架構處理海量數據,集群規模達到20臺

任務詳情

詳細清楚的監控各項任務的進展情況

硬件監控

監控ECS、RDS和SLB等各種云服務資源,通過HTTP , ICMP等通用網絡協議監控互聯網應用的可用性

負載均衡

多臺云主機間實現應用程序流量的自動分配??蓪崿F故障自動切換,提高業務可用性,并提高資源利用率

云平臺優勢

業內

培訓界內提供大數據云主機試驗環境的機構

24h學習

隨時隨地的練習,便于師生交流

積累經驗

提前體驗云環境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經驗

避免事故

云平臺可以有效地避免項目,數據等的丟失

為什么跟他們學

一線講師授課,多年實戰經驗
簽訂“指定講師授課承諾書”保證宣傳講師即授課講師

趙棟

實戰講師

從事多年的軟件開發工作,曾擔任過高級軟件架構師,精通JavaEE方面的框架。

陳子樞

實戰講師

15年開發,管理,多年教學經驗,具有非常豐富的國家、物流、電力多個行業軟件開發管理教學經驗。

樸乾

實戰講師

多年Java開發及教學經驗,先后在多家金融行業有影響力的企業任職高級工程師、項目經理。

滿一航

實戰講師

多年軟件開發經驗,具有多年項目開發經驗,曾經擔任軟件架構師,6年以上培訓和教學經驗。

貫穿整個學習過程的實訓項目

易買網

實訓項目一Web階段項目

項目介紹: 項目貫穿整個JavaWeb學習階段。利用項目需求引申出知識點進行授課。需求引領思路,應用驅動學習??梢哉w提升學員的編程思想、編碼能力、實現對Java后臺知識的熟練掌握,并為后續課程學習做鋪墊。

項目涉及:HTTP協議、Tomcat服務器、靜態Web資源開發技術(HTML、CSS、JS)/Java后臺開發技術(Servlet、JSP)、數據庫技術、手寫基礎框架、編程思想實踐、在線支付、權限控制等重點功能點。

匯通物流

項目實訓二SSH階段項目

項目介紹: 項目中比較核心的業務邏輯比較復雜的功能實現。 并熟練使用各種主流核心技術。如工作流、WebService服務、安全框架、 大型數據庫應用等。了解國際物流行業,進出口貿易,貨運管理核心業務。

項目涉及:基于SSH框架+Maven+Apache Shiro 安全框架+Apache CXF+Activity5工作流。

京淘

項目實訓三 SSI階段項目

項目介紹: 了解電商行業發展情況及技術投入點,了解電商業務,分布式系統架構Nginx,CMS、HttpClient、Rdeis緩存,單點登錄,訂單系統、Quartz定時任務;全文檢索,刪商品查找Lucence,MQ消息隊列等。

項目涉及:CentOS Linux、Nginx集群及負載均衡、Tomcat集群、Spring Quartz任務調度、RabbitMQ、Rdeis、MySQL等。

電信項目

項目實訓四互聯網架構

項目介紹:項目應用的架構選擇、系統性能的監控、對分布式和集群有豐富經驗。

項目涉及:Java通訊方面基礎知識、原理、集群;RPC、MINA、Thrift、SOA、消息中間件、數據倉庫、分布式緩存、云計算、實現行亮數據批處理等。

電商數據分析平臺

項目實訓五大數據階段

項目介紹:通過收集數據源中不同數據,聚集在HDFS上,通過多維方式進行分析,導出到關系型數據庫中進行展示,負責網站整體經營情況概覽,按照地域進行數據結果展示。

項目涉及:Pig日志清洗,Hive離線分析,Sqoop關系型數據庫和HDFS數據傳輸,ZooKeeper整體集群協調,Ooziezhengti diaodu。

  • 項目一
  • 項目二
  • 項目三
  • 項目四
  • 項目五
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